上下文工程：为什么你的 AI Agent 总是“断片”？
上下文工程：为什么你的 AI Agent 总是“断片”？AI Agent 在处理复杂任务时经常“掉链子”。你刚告诉它的信息，它很快就忘了。给它的工具越多，它反而越混乱。这不是个例。
来自主题: AI技术研报
10089 点击 2025-11-18 16:11
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AI Agent 在处理复杂任务时经常“掉链子”。你刚告诉它的信息，它很快就忘了。给它的工具越多，它反而越混乱。这不是个例。
为了同时解决知识的实时性和推理的复杂性这两大挑战，搜索智能体（Search Agent）应运而生。它与 RAG 的核心区别在于，Search Agent 能够通过与实时搜索引擎进行多轮交互来分解并执行复杂任务。这种能力在人物画像构建，偏好搜索等任务中至关重要，因为它能模拟人类专家进行深度、实时的资料挖掘。
来⾃阿⾥巴巴夸克、北京⼤学、中⼭⼤学的研究者提出了⼀种新的解决⽅案：搜索自博弈 Search Self-play（SSP）⸺⼀种⾯向深度搜索 Agent 的⾃我博弈训练范式。其核⼼思路是：让⼀个模型同时扮演两个⻆⾊⸺「出题者」和「解题者」，它们在对抗训练中共同进化，使训练难度随着模型能⼒动态提升，最终形成⼀个⽆需⼈⼯标注的动态博弈⾃我进化过程。
昨天测试了一款很拉跨的 AIGC 类产品，再也不用了。 我不清楚，为什么有些生成类的产品还在可劲强调生成能力，而不花心思做修改和编辑的体验。 一个项目做到九成，我们脑子里经常会冒出个错觉，好像离终点只
今年也是阿里从芯片到云到 PaaS 到大模型，再到顶层 agent 等全栈 AI 能力接入的首个双 11——世界范围内，从未有过如此大规模生产场景 AI 落地。 场景变化，用户量增加，叠加全栈 AI 接入——当双 11 技术备战进入第 17 个年头，其意义早已超越一次促销的技术保障。
今日，全球首个Vibe Selling AI Agent 公司「Dealism」宣布完成 1500 万美元天使轮融资，由高瓴创投（GL Ventures）领投，红杉中国、线性资本及其他投资人跟投。
试了一下 TRAE 刚更新的 Solo 正式版，发现还是挺厉害的。尤其是这个Solo coder Agent 很强。
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Epiminds 的核心产品是一个名为 Lucy 的 AI 营销经理，但这个描述其实远远低估了它的能力。Lucy 不是一个单一的 AI 工具，而是一个协调者，她指挥着超过 20 个专业化的 AI agent，这些 agent 各自负责不同的营销任务，共同组成了一支完整的虚拟营销团队。
AI 产业的两大核心趋势正并行发展：基础大模型的能力持续突破，而 AI Agent 的产业化落地也在全面提速。Capgemini 于 2025 年 4 月发布的一项覆盖 14 国 1500 名企业高管的调研显示[1]，已有 37% 的受访组织启动或实施 AI Agent 项目，另有高达 61 %的组织将在一年内跟进部署或进行探索，印证了该趋势的全球共识。